Anand Krishnan, CEO de Cyncly, détaille comment l’intelligence artificielle transforme le parcours client dans la cuisine et la salle de bains, de la génération de leads à la commande, sans se substituer à l’expertise humaine du vendeur-concepteur.
- Quelles étapes du parcours client l’IA fait-elle gagner le plus de temps ?
Arnaud Krishnan : Cinq étapes se distinguent. D’abord, la génération de prospects : un site web doté d’IA dialogue avec les visiteurs 24h/24 et rend le premier échange en showroom immédiatement productif. Ensuite, le passage de l’inspiration à la conception : un client photographie sa cuisine actuelle et obtient instantanément des concepts de réaménagement fondés sur des données produit réelles, non sur des images génériques. Vient l’automatisation de la conception : scan des dimensions par smartphone, vérification des dégagements, adéquation des appareils à l’espace. Le concepteur se concentre alors sur la résolution créative plutôt que sur la saisie. Quatrièmement, la vente du projet : une visualisation 3D précise accélère la décision. Enfin, le passage de la conception à la commande : le logiciel génère la nomenclature, la valide auprès du fabricant et produit les documents que l’usine exploite directement, ce qui réduit fortement délais et erreurs.
- Vous insistez sur la donnée plus que sur l’algorithme. Pourquoi, et avec quels exemples chez Cyncly ?
A.K. : Les algorithmes d’IA sont aujourd’hui largement accessibles, qu’ils viennent d’OpenAI, de Google ou de Mistral. Ce qui différencie une solution, ce sont les données sur lesquelles elle s’appuie. Un générateur d’images généraliste peut créer une cuisine séduisante mais irréalisable, avec des meubles inexistants ou des dimensions impossibles. Cyncly repose au contraire sur des catalogues numériques connectés à des milliers de fabricants, avec spécifications et prix à jour. Chez Groupe Schmidt, la plateforme 3CAD de Cyncly, intégrée depuis 2010, garantit que ce que le vendeur montre en showroom correspond exactement à ce que reçoit l’usine. Chez Häcker Küchen, plus de 1 000 revendeurs utilisent Winner Flex, qui n’autorise que les combinaisons réellement fabricables ; l’outil « Häcker Order Check » ajoute une validation finale avant l’envoi en usine.
- Jusqu’où l’IA peut-elle aller dans la conception, sans empiéter sur le rôle du vendeur-designer ?
A.K. : L’IA ne remplace pas le commercial : elle lui restitue le temps consacré aux tâches administratives répétitives. Elle propose des configurations selon les dimensions de la pièce, automatise les mesures, signale les conflits d’espace avant l’installation. Mais c’est le jugement du concepteur sur la façon dont une famille vit son espace qui transforme un plan techniquement correct en une cuisine que l’on aime. L’IA ne peut remplacer la relation humaine au cœur d’un projet aussi personnel. Le rôle du commercial évolue : moins d’administratif, davantage d’échanges à forte valeur ajoutée – l’avantage concurrentiel des indépendants français.
- Comment l’IA limite-t-elle les erreurs entre conception et fabrication, sans investissement trop lourd pour les indépendants ?
A.K. : Les erreurs classiques – plan de travail ignorant une irrégularité du mur, équipement inadapté après pose du carrelage – coûtent cher lorsqu’elles sont détectées à l’installation, financièrement et en réputation. Les logiciels connectés aux catalogues intègrent la validation dès la conception, plutôt qu’après l’envoi en usine. Nos fonctionnalités sont proposées via des plateformes cloud réunissant conception, devis, commande et gestion de projet, sans infrastructure lourde, avec mises à jour automatiques. Pour un indépendant, éliminer une seule retouche coûteuse par mois suffit à démontrer la valeur de l’investissement.
> Article extrait du magazine Univers Habitat n°63 – à télécharger gratuitement ici
